COMPORTAMENTO TEMPORAL DO NÚMERO DE PERÍODOS EM DESCONFORTO TÉRMICO NO MUNICÍPIO DE UBERLÂNDIA – MG

Autores

DOI:

https://doi.org/10.14393/BGJ-v16n3-a2025-78913

Palavras-chave:

Alterações climáticas, Conforto térmico, Séries temporais

Resumo

Índices de conforto térmico, como o ITU, são construídos a partir de variáveis climáticas e podem ser utilizados para inferir sobre a sensação térmica em determinada região urbana. Este trabalho teve como objetivo analisar o comportamento temporal do número de períodos horários mensais que ultrapassaram o valor limítrofe de ITU, que caracteriza desconforto térmico para humanos, em uma série temporal de 18 anos na cidade de Uberlândia, Minas Gerais. O número de ultrapassagens do limite de conforto térmico foi modelado utilizando análise de séries temporais, considerando a série mensal de 2006 a 2023. Os dados referentes ao ano de 2024 foram utilizados na verificação da qualidade do modelo ajustado. Os resultados indicaram a presença das componentes de sazonalidade e de tendência, o que permitiu o ajuste do modelo SARIMA (1,0,1) (0,1,1)[12] ao número de períodos em desconforto térmico. A eficiência do modelo foi verificada por métricas estatísticas, validando o mesmo para a descrição do comportamento temporal da variável e para a realização de estimativas. Concluiu-se que, no município de Uberlândia, existe tendência de crescimento do número de períodos mensais fora do conforto térmico, com presença de variações sazonais. A metodologia de análise de séries temporais pode colaborar com um melhor entendimento dessa variável, contribuindo com ações e decisões individuais e/ou coletivas que visem a melhoria da qualidade de vida das pessoas do município.

Biografia do Autor

  • Welery Roel de Azevedo, Universidade Federal de Uberlândia

    Bacharel em Administração, Mestrando em Meio Ambiente e Qualidade Ambiental pela Universidade Federal de Uberlândia.

  • Ednaldo Carvalho Guimarães, Universidade Federal de Uberlândia

    Doutor em Engenharia Agrícola, Professor Titular do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade Federal de Uberlândia.

Referências

ABUELGASIM, A.; BILAL, M.; ALFAKI, I. A. Spatiotemporal variations and long term trends analysis of aerosol optical depth over the United Arab Emirates. Remote Sensing Applications: Society and Environment, [S.l.], v. 23, p. 100532-100542, ago. 2021. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.rsase.2021.100532. Disponível em: https://www.scopus.com/pages/publications/85106282746. Acesso em: 14 set. 2025.

ALEXANDER, L. V.; ZHANG, X.; PETERSON, T. C.; CAESAR, J.; GLEASON, B.; TANK, A. M. G. Klein; HAYLOCK, M.; COLLINS, D.; TREWIN, B.; RAHIMZADEH, F. Global observed changes in daily climate extremes of temperature and precipitation. Journal Of Geophysical Research: Atmospheres, [S.l.], v. 111, n. 5, p. 1-22, mar. 2006. DOI: http://dx.doi.org/10.1029/2005jd006290. Disponível em: https://www.scopus.com/pages/publications/33646344974. Acesso em: 14 set. 2025.

ALSALEHY, A. S.; BAILEY, M. Improving Time Series Data Quality: identifying outliers and handling missing values in a multilocation gas and weather dataset. Smart Cities, [S.l.], v. 8, n. 3, p. 82-121, 7 maio 2025. MDPI AG. http://dx.doi.org/10.3390/smartcities8030082. Disponível em: https://www.mdpi.com/2624-6511/8/3/82. Acesso em: 13 set. 2025.

AMARAL, B. F. Impacto Das Indústrias Planeta: mudanças climáticas e suas consequências. Revista Foco, [S.l.], v. 17, n. 5, p. 1-19, maio 2024. DOI: http://dx.doi.org/10.54751/revistafoco.v17n5-010. Disponível em: https://ojs.focopublicacoes.com.br/foco/article/view/5023. Acesso em: 22 abr. 2025.

ASLAM, A.; RANA, I. A. The use of local climate zones in the urban environment: a systematic review of data sources, methods, and themes. Urban Climate, [S.l.], v. 42, p. 1-17, mar. 2022. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.uclim.2022.101120. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212095522000384. Acesso em: 24 abr. 2025.

BARBIRATO, G. M.; SOUZA, L. C. L.; TORRES, S. C. Clima e cidade: a abordagem climática como subsídios. 1. ed. Alagoas: EDUFAL, 2007.

BARBOSA, G. S.; OLIVEIRA, J. P. A.; BARRETO, K.; DRACH, P. R. Análise dos dados das estações meteorológicas de Macaé no período de verão (2022/2023) e da morfologia urbana dos seus entornos imediatos. Simpósio Nacional de Gestão e Engenharia Urbana, [S.l.], v. 4, n. 1, p. 1-11, 17 nov. 2023. DOI: http://dx.doi.org/10.46421/singeurb.v4i00.3637. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/singeurb/article/view/3637. Acesso em: 28 abr. 2025.

BARDUCO, J. Há 19 anos, especialistas de Uberlândia projetavam a economia da maior cidade do Triângulo Mineiro para o futuro. Uberlândia, 2024. Portal: G1. Disponível em: https://g1.globo.com/mg/triangulo-mineiro/memoria-tvintegracao/noticia/2024/08/31/ha-19-anos-especialistas-de-uberlandia-projetavam-a-economia-da-maior-cidade-do-triangulo-mineiro-para-o-futuro.ghtml. Acesso em: 23 nov. 2024.

BARROS, M. P.; MUSIS, C. R. Análise implicativa para avaliar os aspectos que determinam a preferência por um bairro: o caso de Cuiabá/MT. RA’EGA, [S.l.], n.28, p.198-225, set. 2013. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/raega/article/download/32307/20524. Acesso em: 3 fev. 2025.

BALDWIN, J. W.; BENMARHNIA, T.; EBI, K. L.; JAY, O.; LUTSKO, N. J.; VANOS, J. K. Humidity’s Role in Heat-Related Health Outcomes: a heated debate. Environmental Health Perspectives, [S.l.], v. 131, n. 5, p. 1-14, maio 2023. DOI: http://dx.doi.org/10.1289/ehp11807. Disponível em: https://ehp.niehs.nih.gov/doi/10.1289/EHP11807#tab-citations. Acesso em: 13 set. 2025.

BEZERRA, C. L. Variação temporal do Índice de Desconforto Térmico (ID) no município de João Pessoa/PB, 2002 a 2018. 2019. 20 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Geografia) – Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, 2019. Disponível em: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/16027. Acesso em: 24 maio 2025.

BORTOLI, K. C. R.; RESENDE, V. F. P.; SAKIYAMA, N. R. M.; VILLA, S. B. Impact of unassisted expansions on the thermal comfort and air renewal: case study in brazilian social housing. Indoor And Built Environment, [S.l.], v. 34, n. 5, p. 1036-1064, 13 abr. 2025. DOI: http://dx.doi.org/10.1177/1420326x251330188. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1420326X251330188. Acesso em: 13 set. 2025.

BOX, G. E. P.; JENKINS, G. M.; REINSEL, G. Time Series Analysis: Forecasting and Control. 3. ed. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1994.

BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. Segundo semestre de 2024 deverá ser marcado pela ocorrência do fenômeno La Niña. Brasília, 2024. Portal. Disponível em: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/noticias/2024/03/segundo-semestre-de-2024-devera-ser-marcado-pela-ocorrencia-do-fenomeno-la-nina. Acesso em: 26 jul. 2025.

BRASIL. Ministério da Saúde. Combinação de calor com baixa umidade do ar exige hidratação e alimentação saudável. Brasília: Ministério da Saúde, 2022. Portal. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/noticias/2022/agosto/combinacao-de-calor-com-baixa-umidade-do-ar-exige-hidratacao-e-alimentacao-saudavel. Acesso em: 24 maio 2025.

BRITO, J. L. S.; PRUDENTE, T. D. Mapeamento do uso da terra e cobertura vegetal do município de Uberlândia – mg, utilizando imagens CCD/CBERS 2. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 15, n. 13, p. 144-153, jun. 2005. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/download/15394/8693/0. Acesso em: 23 nov. 2024.

ELRAOUF, R. A.; ELMOKADEM, A.; MEGAHED, N.; ELEINEN, O. A.; ELTARABILY, S. The impact of urban geometry on outdoor thermal comfort in a hot-humid climate. Building And Environment, [S.l.], v. 225, p. 1-16, nov. 2022. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.buildenv.2022.109632.Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132322008629?via%3Dihub. Acesso em: 13 set. 2025.

ERRETT, N. A.; HARTWELL, C.; RANDAZZA, J. M.; NORI-SARMA, A.; WEINBERGER, K. R.; SPANGLER, K. R.; SUN, Y.; ADAMS, Q. H.; WELLENIUS, G. A.; HESS, J. J. Survey of extreme heat public health preparedness plans and response activities in the most populous jurisdictions in the United States. Bmc Public Health, [S.l.], v. 23, n. 1, p. 1-11, maio 2023. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/s12889-023-15757-x. Disponível em: https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-023-15757-x#citeas. Acesso em 13 set. 2025.

FENG, G.; ZHANG, L.; AI, F.; ZHANG, Y.; HOU, Y. An Improved Temporal Fusion Transformers Model for Predicting Supply Air Temperature in High-Speed Railway Carriages. Entropy, [S.l.], v. 24, n. 8, p. 1111-1130, ago. 2022. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/e24081111.Disponível em: https://www.scopus.com/pages/publications/85137254422. Acesso em: 14 set. 2025.

FERNANDES, M. E.; MASIERO, E. Relação entre conforto térmico urbano e Zonas Climáticas Locais. Urbe: Revista Brasileira de Gestão Urbana, [S.l.], v. 12, p. 1-16, 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/2175-3369.012.e20190247. Disponível em: https://www.scielo.br/j/urbe/a/C3gvsB6hqxV83wm8FpHy5fw/. Acesso em 14 maio 2025.

FERREIRA, F. G.; MARINS, J. C. B. O nível de condicionamento físico interfere nas respostas psicofisiológicas? Revista Brasileira de Ciências do Esporte, [S.l.], v. 41, n. 4, p. 350-358, out. 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.rbce.2018.05.007. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbce/a/W9cwb9YvkQqknSvDfZnLCLB/. Acesso em: 16 maio 2025.

FRANÇA, M. S.; MAITELLI, G. T.; NOGUEIRA, M. C. J. A.; FRANÇA, S. M. B.; NOGUEIRA, J. S. Estimativa de índices de conforto térmico na cidade de Cuiabá/MT. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 16, n. 55, p. 141-151, out. 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.14393/rcg165528833. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/28833. Acesso em: 22 fev. 2025.

GALAGODA, R.; JAYASINGHE, G. Y.; HALWATURA, R. U.; RUPASINGHE, H. T. The impact of urban green infrastructure as a sustainable approach towards tropical micro-climatic changes and human thermal comfort. Urban Forestry & Urban Greening, [S.l.], v. 34, p. 1-9, ago. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ufug.2018.05.008. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1618866718301687. Acesso em: 25 fev. 2025.

GKONTZIS, A. F.; KOTSIANTIS, S.; FERETZAKIS, G.; VERYKIOS, V. S. Temporal Dynamics of Citizen-Reported Urban Challenges: a comprehensive time series analysis. Big Data And Cognitive Computing, [S.l.], v. 8, n. 3, p. 1-22, mar. 2024. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/bdcc8030027. Disponível em: https://www.mdpi.com/2504-2289/8/3/27. Acesso em: 13 set. 2025.

HAMED, K. H.; RAO, A. R. A modified Mann-Kendall trend test for autocorrelated data. Journal Of Hydrology, [S.l.], v. 204, n. 1, p. 182-196, jan. 1998. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/s0022-1694(97)00125-x. Disponível em: https://www.scopus.com/pages/publications/0032579286. Acesso em: 14 set. 2025.

HYNDMAN, R.; ATHANASOPOULOS, G.; BERGMEIR, C.; CACERES, G.; CHHAY, L.; O'HARA-WILD, M.; PETROPOULOS, F.; RAZBASH, S.; WANG, X.; YASMEEN, F. Forecast: forecasting functions for time series and linear models. Versão 8.23.0, 2024. Portal: CRAN – The Comprehensive R Archive Network. Disponível em: https://cran.r-project.org/web/packages/forecast/forecast.pdf. Acesso em: 5 mar. 2025.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Uberlândia-MG. In: Cidades e Estados. Rio de Janeiro: IBGE, 2025. Portal. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/mg/uberlandia.html. Acesso em: 27 jul. 2025.

KOVATS, R. S.; HAJAT, S. Heat Stress and Public Health: a critical review. Annual Review Of Public Health, [S.l.], v. 29, n. 1, p. 41-55, abr. 2008. DOI: http://dx.doi.org/10.1146/annurev.publhealth.29.020907.090843. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18031221/. Acesso em: 13 set. 2025.

KHATRI, P.; SHAKYA, K. S.; KUMAR, P. A probabilistic framework for identifying anomalies in urban air quality data. Environmental Science And Pollution Research, [S.l.], v. 31, n. 49, p. 59534-59570, out. 2024. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s11356-024-35006-x. Disponível em: https://www.scopus.com/pages/publications/85205380204. Acesso em: 14 set. 2025.

KRENZ, K.; AMANN, L. Urban heat island effect: examining spatial patterns of socio-demographic inequalities in greater london. Cities & Health, [S.l.], v.1, n.1, p. 1-25, maio 2025. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/23748834.2025.2489854. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/23748834.2025.2489854. Acesso em: 13 set. 2025.

LEITE, E. S.; MENDES, P. Análise temporal da relação entre dengue e variáveis climáticas na cidade de Uberlândia – MG. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v. 16, n. 4, p. 2254-2270, jul. 2023. DOI: http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v16.4.p2254-2270. Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/rbgfe/article/view/256934. Acesso em: 3 fev. 2025.

LIN, D.; HANSCOM, L.; MURTHY, A.; GALLI, A.; EVANS, M.; NEILL, E.; MANCINI, M. S.; MARTINDILL, J.; MEDOUAR, F.; HUANG, S. Ecological Footprint Accounting for Countries: updates and results of the national footprint accounts, 2012-2018. Resources, [S.l.], v. 7, n. 3, p. 1-22, set. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/resources7030058. Disponível em: https://www.mdpi.com/2079-9276/7/3/58. Acesso em: 3 fev. 2025.

MACHADO, F. L. V. Análise da temperatura de superfície de vilas e aglomerados de Belo Horizonte através de série temporal de imagens de sensoriamento remoto. Cadernos do Leste, [S.l.], v. 20, n. 20, p. 1-10, jun. 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.29327/248949.20.20-1. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/caderleste/article/view/33141. Acesso em: 8 fev. 2025.

MACIEL, C. R.; NOGUEIRA, M. C. J. A.; NOGUEIRA, J. S. Cobertura da terra e sua influência na temperatura de microclimas urbanos na cidade de Cuiabá/MT. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 12, n. 38, p. 40-57, nov. 2011. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/16448. Acesso em: 12 fev. 2025.

MARTINI, A.; BIONDI, D.; BATISTA, A. C. A periodicidade diária do índice de conforto térmico na arborização de ruas de Curitiba/PR. Scientia Plena, v.9, n.5, p 01-09, jul. 2013. Disponível em: https://www.scientiaplena.org.br/sp/article/view/1360. Acesso em: 12 mar. 2025.

MATIAS, V. R. S.; COSTA, J. M. Análise climática em Belo Horizonte pela variação do conforto a partir de uma série temporal. Hygeia: Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúde, Uberlândia, v. 8, n. 14, p. 15, jun. 2012. DOI: https://doi.org/10.14393/hygeia817092. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/hygeia/article/view/17092#:~:text=Os%20resultados%20mostraram%20que%20na,resposta%20ao%20conforto%20mais%20negativa. Acesso em: 16 mar. 2025.

MEDEIROS, M.; PATRIOTA, E.; SILVA, L.; COELHO, V. A relação entre ilhas de calor urbana superficial, ocupação do solo e conforto térmico: um estudo da cidade de João Pessoa, Brasil. In: Encontro Nacional de Conforto no Ambiente Construído, 17., [S.l.], 2023. Anais eletrônicos [...]. [S. l.], 2023. v. 17, n.1, p. 1–10, nov. 2023. DOI: 10.46421/encac.v17i1.3756. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/encac/article/view/3756. Acesso em: 24 maio. 2025.

MEDEIROS, R. M.; HOLANDA, R. M.; FRANÇA, M. V. Caruaru – PE, seu conforto ou desconforto térmico em anos de El Niño, La Niña. Revista Mirante, Anápolis, v. 14, n. 1, p. 103–115, jun. 2021. Disponível em: https://www.srvojs.ueg.br/index.php/mirante/article/view/11834. Acesso em: 24 maio 2025.

MOREIRA, P. H. O.; CUNHA, A. C.; JÚNIOR, J. A. S., COSTA, A. C. L. Variação microclimática em sítios urbanos com diferentes níveis de cobertura vegetal como subsídio à formação de ilha de calor. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v. 13, n. 7, p. 3254–3274, dez. 2020. Disponível em: https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/110214520/37771-libre.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.

MORETTIN, P.; TOLOI, C. Análise de Séries Temporais. 2. ed. São Paulo: Blucher, 2006.

NADIMI, R.; NAZARAHARI, A.; TOKIMATSU, K. Measuring Household Thermal Discomfort Time: a japanese case study. Sustainability, [S.l.], v. 16, n. 19, p. 8457-8478, set. 2024. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/su16198457. Disponível em: https://www.mdpi.com/2071-1050/16/19/8457. Acesso em: 13 set. 2025.

NOVAIS, G. T. Unidades climáticas do município de Uberlândia (MG). Revista de Ciências Humanas, Uberlândia, v. 21, n. 1, p. 223-240, jun. 2021. Disponível em: https://www.researchgate.net/profile/Giuliano-Novais/publication/352689926_UNIDADES_CLIMATICAS_DO_MUNICIPIO_DE_UBERLANDIA_MG_CLIMATE_UNITS_OF_THE_MUNICIPALITY_OF_UBERLANDIA_MG/links/60d343bc458515ae7da5cb26/UNIDADES-CLIMATICAS-DO-MUNICIPIO-DE-UBERLANDIA-MG-CLIMATE-UNITS-OF-THE-MUNICIPALITY-OF-UBERLANDIA-MG.pdf. Acesso em: 23 nov. 2024.

OLIVEIRA, E. Nova onda de calor atinge o Triângulo e temperaturas podem ficar até 5 °C acima da média nesta semana. Uberlândia, 2024. Portal: G1. Disponível em: https://g1.globo.com/mg/triangulo-mineiro/noticia/2024/09/30/nova-onda-de-calor-atinge-o-triangulo-e-temperaturas-podem-ficar-ate-5-c-acima-da-media-nesta-semana.ghtml. Acesso em: 18 maio 2025.

OLIVEIRA, E. População de Uberlândia cresce 5,9% e passa de 750 mil habitantes, segundo o IBGE; veja estimativa de outras cidades da região. Uberlândia, 2024. Portal: G1. Disponível em: https://g1.globo.com/mg/triangulo-mineiro/noticia/2024/08/29/populacao-de-uberlandia-cresce-59percent-e-passa-de-750-mil-habitantes-segundo-o-ibge-veja-estimativa-de-outras-cidades-da-regiao.ghtml. Acesso em: 23 nov. 2024.

OLIVEIRA, J. P.; MELLO, D.; SILVA, O. R.; AGOSTINI, C. R.; JACOB, J. C. F.; MELLO, M. R. B. Avaliação da perfusão vascular e do nível de colesterol e estrógeno em folículos pré-ovulatórios de éguas em condições de desconforto térmico. Revista Brasileira de Medicina Veterinária, Seropédica, [S.l.], v. 38, supl. 2, p. 67–74, nov. 2016. Disponível em: https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/97687430/98-libre.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.

OLIVEIRA, L. R. Variabilidade espaço-temporal do conforto térmico humano para o Estado de Minas Gerais, Brasil. 2018. 70 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Automação) – Departamento de Engenharia, Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018. Disponível em: https://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31389?mode=full. Acesso em: 15 abr. 2025.

OLIVEIRA, M. S.; MENEZES, J. A.; PATRÍCIO, J. S.; FROZZI, J. C.; GOMES, J. M. Variabilidade Temporal do Efluxo de CO2 em Áreas de Floresta Secundária e Campo Natural na Região Sudoeste da Amazônia. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v. 16, n. 3, p. 1466-1480, abr. 2023. Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/rbgfe/article/view/258942. Acesso em: 15 abr. 2025.

OLIVEIRA-SOUZA, A. I. S., LUCENA, L. O.; PAIVA, M. G.; MAIA, J. N.; SIQUEIRA, G. R.; ALENCAR, G. G.; MONTENEGRO, E. J. N. Análise dos efeitos do diodo laser de Al-Ga-In-P (Alumínio-Gálio-Índio-Fósforo) com potências de 1 J/cm² e 5 J/cm² na dor induzida pela hipotermia quando aplicada nos acupontos IG4 (Hegu) e IG15 (Jianyu): estudo piloto. Pleiade, Foz do Iguaçu, v. 13, n. 29, p. 101–109, jul./dez. 2019. DOI: 10.32915/pleiade.v13i29.645. Disponível em: https://core.ac.uk/download/pdf/327171175.pdf. Acesso em: 24 maio 2025.

PATA, U. K.; CAGLAR, A. E. Investigating the EKC hypothesis with renewable energy consumption, human capital, globalization and trade openness for China: evidence from augmented ardl approach with a structural break. Energy, [S.l.], v. 216, p. 1-16, fev. 2021. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.energy.2020.119220. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544220323276. Acesso em: 24 maio 2025.

PREFEITURA MUNICIPAL DE UBERLÂNDIA. Alerta Onda de Calor. Uberlândia, 2023. Portal da Prefeitura de Uberlândia. Disponível em: https://www.uberlandia.mg.gov.br/2023/09/23/alerta-onda-de-calor/. Acesso em: 18 maio 2025.

PREFEITURA MUNICIPAL DE UBERLÂNDIA. Mapas e Bairros 2024. Uberlândia, 2024. Portal da Prefeitura de Uberlândia. Disponível em: https://www.uberlandia.mg.gov.br/prefeitura/secretarias/planejamento-urbano/mapas-e-bairros/. Acesso em: 23 nov. 2024.

PREFEITURA MUNICIPAL DE UBERLÂNDIA. Vem Viver. 2024. Uberlândia, 2024. Portal da Prefeitura de Uberlândia. Disponível em: https://www.uberlandia.mg.gov.br/prefeitura/secretarias/agronegocio-economia-e-inovacao/invista-em-uberlandia/vem-viver/. Acesso em: 23 nov. 2024.

R CORE TEAM (R). A language and environment for statistical computing. Vienna, 2024. Portal Foundation for Statistical Computing. Disponível em: https://www.R-project.org/. Acesso em: 5 mar. 2025.

REYBURN, R.; KIM, D. R.; EMCH, M.; KHATIB, A.; VON SEIDLEIN, L.; ALI, M. Climate Variability and the Outbreaks of Cholera in Zanzibar, East Africa: a time series analysis. The American Society Of Tropical Medicine And Hygiene, [S.l.], v. 84, n. 6, p. 862-869, jun. 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.4269/ajtmh.2011.10-0277. Disponível em: https://www.scopus.com/pages/publications/79958763442. Acesso em: 14 set. 2025.

RIAHI, K.; VAN VUUREN, D.; KRIEGLER, E.; EDMONDS, J.; O’NEILL, B.; FUJIMORI, S.; BAUER, N.; CALVIN, K.; DELLINK, R.; FRICKO, O. The Shared Socioeconomic Pathways and their energy, land use, and greenhouse gas emissions implications: an overview. Global Environmental Change, [S.l.], v. 42, p. 153-168, jan. 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2016.05.009. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959378016300681. Acesso em: 05 fev. 2025.

ROGERS, C.; MCCARTY, J. Climate change and ecosystems of the Mid-Atlantic Region. Climate Research, [S.l.], v. 14, n.1, p. 235-244, ago. 2000. DOI: http://dx.doi.org/10.3354/cr014235. Disponível em: https://www.scopus.com/pages/publications/0034595122. Acesso em: 14 set. 2025.

SABZEVARI, Y.; ESLAMIAN, S. Climate Warming Prediction Using Time Series Analysis Case Study: western iran). Aut Journal Of Civil Engineering, [S.l.], n. 1, p. 1-14, ago. 2024. DOI: http://dx.doi.org/10.22060/ajce.2024.23214.5860. Disponível em:https://ajce.aut.ac.ir/article_5507_90bd66c4c2fbfa1a4027c3c2d8e26777.pdf. Acesso em: 13 set. 2025.

SANTOS, F. M. M. Influência da ocupação do sol o no clima urbano de Cuiabá, estado de Mato Grosso, Brasil. Brazilian Geographical Journal: Geosciences and Humanities research medium, [S.l.], v.4, n.1, p.100-121, jul. 2013. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/braziliangeojournal/article/view/21600. Acesso em: 10 fev. 2025.

SARKODIE, S. A.; ADAMS, S. Renewable energy, nuclear energy, and environmental pollution: accounting for political institutional quality in South Africa. Science Of The Total Environment, [S.l.], v. 643, p. 1590-1601, dez. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.06.320. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969718323969. Acesso em: 12 maio 2025.

SILVA, J. S.; SILVA, R. M.; SANTOS, C. A. G. Spatiotemporal impact of land use/land cover changes on urban heat islands: a case study of paço do lumiar, brazil. Building And Environment, [S.l.], v. 136, p. 279-292, maio 2018. DOI:http://dx.doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.03.041. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132318301768?via%3Dihub. Acesso em: 13 set. 2025.

SIMÕES, G. M. F. Dinâmica da habitação social: estudo sobre o impacto do uso e da adaptação na habitabilidade da edificação. 2022. 215 f. Tese (Doutorado em Arquitetura e Urbanismo) - Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/26084. Acesso em: 24 abr. 2025.

SHAMS, J. C. A.; GIACOMELI, D. C.; SUCOMINE, N. M. Emprego da Arborização na Melhoria do Conforto Térmico nos Espaços Livres Públicos. Revista da Sociedade Brasileira de Arborização Urbana, [S.l.], v. 4, n. 4, p. 1-16, maio 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.5380/revsbau.v4i4.66445. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/revsbau/article/view/66445. Acesso em 24 abr. 2025.

SILVA, S. D.; STRECK, N. A. Tendências das séries históricas do índice de calor no município de Santa Maria - RS. Ciência Rural, [S.l.], v. 44, n. 8, p. 1360-1366, ago. 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0103-8478cr20131345. Disponível em: https://www.scielo.br/j/cr/a/Hf9nn5Rjr5XgKvPNw65rfRg/. Acesso em: 24 mar. 2025.

SONG, J.; BIAN, T.; XUE, G.; WANG, H.; SHEN, X.; WU, X. Short-term forecasting model for residential indoor temperature in DHS based on sequence generative adversarial network. Applied Energy, [S.l.], v. 348, p. 1-16, out. 2023. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.121559.Disponível em: http://scopus.com/pages/publications/85165103416. Acesso em: 14 set. 2025.

SUN, S.; WANG, Y.; LIU, J.; CAI, H.; WU, P.; GENG, Q.; XU, L. Sustainability assessment of regional water resources under the DPSIR framework. Journal Of Hydrology, [S.l.], v. 532, p. 140-148, jan. 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.11.028. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022169415009099. Acesso em: 12 fev. 2025.

TIYASHA, S.; TUNG, T. M.; YASEEN, Z. M. A survey on river water quality modelling using artificial intelligence models: 2000-2020. Journal Of Hydrology, [S.l.], v. 585, p. 1-62, jun. 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124670. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002216942030130X. Acesso em: 12 fev. 2025.

UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA. Centro de Estudos, Pesquisas Econômico-Sociais – CEPES. Painel de Informações Municipais: Uberlândia – 2006. Uberlândia: Universidade Federal de Uberlândia, 2006. Portal. Disponível em: https://ieri.ufu.br/system/files/conteudo/cepes_painel_informacoes_municipais_uberlandia_2006_0.pdf. Acesso em: 25 jun. 2025.

UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA. Laboratório de Climatologia e Recursos Hídricos (Uberlândia). Estação Meteorológica Automática, Uberlândia, 2018. Portal. Disponível em: https://lcrhufu.wixsite.com/lcrh/ema. Acesso em: 23 nov. 2024.

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA. Laboratório de Eficiência Energética em Edificações. Conforto Térmico. Florianópolis, 2024. Portal. Disponível em: https://labeee.ufsc.br/pt-br/linhas-de-pesquisa/conforto-termico. Acesso em: 23 nov. 2024.

VIEIRA, T. J.; FLEISCHFRESSER, L.; PRUDENTE, L. A. Comparação Da Variação de Temperatura Interna de um Ambiente Revestido com Telhado Verde e um com Telhado Convencional. In: XIV Encontro Nacional de Estudantes de Engenharia Ambiental, [S.l.], 2016. Anais Eletrônicos [...]. [S.l.]: Editora Edgard Blücher, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.5151/engpro-eneeamb2016-mc-002-4836. Disponível em: https://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2053. Acesso em: 15 mar. 2025.

VECCHI, R.; SORGATO, M. J.; PACHECO, M.; CÂNDIDO, C.; LAMBERTS, R. ASHRAE 55 adaptive model application in hot and humid climates: the brazilian case. Architectural Science Review, [S.l.], v. 58, n. 1, p. 93-101, nov. 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/00038628.2014.981145. Disponível em: https://www.periodicos.capes.gov.br/index.php/acervo/buscador.html?task=detalhes&source=all&id=W2040567343. Acesso em: 18 mar. 2025.

VIEIRA, M. G. Caracterização do Fenômeno Ilhas de Calor na Cidade de Uberlândia - MG nos anos de 2004 a 2014 por Meio de Técnicas de Sensoriamento Remoto. 2024. 161 f. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Estadual de Londrina, Londrina, 2024. Disponível em: https://repositorio.uel.br/items/73464ba5-196d-4c04-9c1d-bff14a80766c. Acesso em: 15 abr. 2025.

WONG, M. C.; WANG, J.; ZHI, X.; DONG, L. A 1940-2020 spatiotemporal analysis of thermal discomfort days in Southeast Asian countries. Environmental Research Communications, [S.l.], v. 6, n. 10, p. 1-11, out. 2024. DOI: http://dx.doi.org/10.1088/2515-7620/ad810b. Disponível em: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2515-7620/ad810b. Acesso em: 13 set. 2025.

WU, J.; ZHANG, Q.; LI, A.; LIANG, C. Historical landscape dynamics of Inner Mongolia: patterns, drivers, and impacts. Landscape Ecology, [S.l.], v. 30, n. 9, p. 1579-1598, maio 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10980-015-0209-1. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s10980-015-0209-1. Acesso em: 24 mar. 2025.

WU, X.; HOU, J.; HUI, J.; TANG, Z.; WANG, W. Revealing Microclimate around Buildings with Long-Term Monitoring through the Neural Network Algorithms. Buildings, [S.l.], v. 12, n. 4, p. 395-414, mar. 2022. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/buildings12040395.Disponível em: https://www.scopus.com/pages/publications/85129145085. Acesso em: 14 set. 2025.

ZAMBRANO, J. M.; BALDINI, L. Integrating CFD and thermoregulation models: a novel framework for thermal comfort analysis of non-uniform indoor environments. Energy And Buildings, [S.l.], v. 335, p. 1-9, maio 2025. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.enbuild.2025.115570. Disponível em: https://repository.lboro.ac.uk/articles/conference_contribution/Forecasting_indoor_temperatures_during_heatwaves_Do_more_complex_models_provide_better_predictions_/14812692. Acesso em: 13 set. 2025.

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Publicado

2025-12-30

Como Citar

COMPORTAMENTO TEMPORAL DO NÚMERO DE PERÍODOS EM DESCONFORTO TÉRMICO NO MUNICÍPIO DE UBERLÂNDIA – MG. Brazilian Geographical Journal, Ituiutaba, v. 16, n. 3, p. 78–101, 2025. DOI: 10.14393/BGJ-v16n3-a2025-78913. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/braziliangeojournal/article/view/78913. Acesso em: 3 fev. 2026.