Desempenho de genótipos promissores de cana-de-açúcar utilizando ferramentas fisiológicas e biométricas
Abstract
O cultivo da cana-de-açúcar no Brasil é uma fonte de renda de grande expressão para a agricultura, principalmente no Nordeste. Assim, o presente trabalho teve como objetivo avaliar quatro genótipos de cana-de-açúcar usando indicadores fisiológicos e biométricos em ambiente protegido. O delineamento experimental utilizado foi inteiramente ao acaso, com quatro tratamentos (genótipo 698B, 712B, 260B e 3B), quatro repetições e uma planta como parcela útil. As mudas foram transplantadas aos 45 dias para vasos de 18 dm3. Aos 154 dias do transplantio foram analisadas as seguintes variáveis: Fluorescência da clorofila a, teores de clorofila a, b e total, teores de prolina, rendimento quântico (φPS2), quenching fotoquímio (qP), quenching não-fotoquímico (qN), temperatura foliar (Tfo), altura da planta principal (AP), diâmetro do colmo (DC), número de folhas (NF) e área foliar (AF). As avaliações foram realizadas no período entre as 10h30min e as 12h00min da manhã. Em condições de capacidade de campo os genótipos não apresentaram diferença estatística para os parâmetros de teores de clorofila a, b e total, eficiência fotoquímica máxima do fotossistema II, temperatura foliar. Para teores de prolina o 712B diferenciou-se estaticamente dos demais apresentando maiores teores. Os genótipos também diferiram estatisticamente em relação à altura de planta principal (AP), número de folhas (NF) e área foliar (AF), destacando-se o 698B o 3B em número de folhas e área foliar, enquanto que o 712B e 260B apresentaram menores valores para estes parâmetros. Os genótipos 698B e 3B são os mais promissores para o programa de melhoramento.Downloads
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Published
2014-06-10
How to Cite
SANTOS, J.R., OLIVEIRA JR, L.F.G., SOUSA, J.P.S., SILVA JUNIOR, C.D. and SARMENTO, C.R., 2014. Desempenho de genótipos promissores de cana-de-açúcar utilizando ferramentas fisiológicas e biométricas . Bioscience Journal [online], vol. 30, pp. 380–389. [Accessed5 November 2024]. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/18219.
Issue
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Agricultural Sciences
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Copyright (c) 2014 Julio Renovato Santos, Luiz Fernando Ganassali Oliveira Jr, João Paulo Silva Sousa, Carlos Dias Silva Junior, Claudia Ribeiro Sarmento
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