Determinação e avaliação do teor de óleo em sementes de soja pelos métodos de ressonância magnética nuclear e soxhlet
Abstract
O objetivo deste trabalho foi avaliar e selecionar linhagens de soja de ciclo precoce quanto ao potencial produtivo e teor de óleo para a produção de biodiesel e correlacionar os métodos de ressonância magnética nuclear e Soxhlet na análise de teor de óleo. Dentre as diferentes fontes de biomassa, os óleos vegetais constituem uma potencial fonte de recurso renovável para a produção de combustíveis, transformando-se em uma alternativa viável comparados ao diesel. Foram avaliadas 19 linhagens de ciclo precoce em blocos casualizados com 3 repetições e comparadas com 5 cultivares. O desempenho de cada linhagem foi avaliado por meio da mensuração das seguintes características: número de dias para a floração (NDF), número de dias para a maturidade (NDM), altura da planta (cm) na floração (APF), altura da planta (cm) na maturidade (APM), altura da inserção da primeira vagem (AIV), acamamento (AC), teor de óleo nos grãos expresso em porcentagem (%OL), produtividade de grãos (PG) e produtividade de teor de óleo (PO). A partir dos teores obtidos pelos dois métodos de extração de óleo fez- se a análise de correlação. Os resultados permitiram verificar a superioridade da linhagem UFU-106 quanto ao rendimento e a produtividade de óleo. Embora o teor de óleo da linhagem UFU- 101 tenha sido elevado, a produtividade deste genótipo foi abaixo do desempenho desejável. Com relação aos métodos de extração de óleo, os resultados mostraram um coeficiente de correlação negativo, indicando que não houve correlação entre os dois métodos.Downloads
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Published
2011-02-28
How to Cite
CAVALCANTE, A.K., DE SOUSA, L.B. and HAMAWAKI, O.T., 2011. Determinação e avaliação do teor de óleo em sementes de soja pelos métodos de ressonância magnética nuclear e soxhlet . Bioscience Journal [online], vol. 27, no. 1, pp. 8–15. [Accessed22 November 2024]. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/7353.
Issue
Section
Agricultural Sciences
License
Copyright (c) 2011 Anaísa Kato Cavalcante, Larissa Barbosa de Sousa, Osvaldo Toshiyuki Hamawaki
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