Capacidade de combinação de populações de milho tropicais sob estresse de baixo nitrogênio

Authors

  • Rodrigo Ribeiro Fidelis Universidade Federal do Tocantins
  • Glauco Vieira Miranda Universidade Federal de Viçosa
  • Joyce de Souza Faluba Universidade Federal de Viçosa

Abstract

Os objetivos foram determinar a capacidade de combinação de populações, identificar fontes de germoplasma de milho tropical e definir estratégias para o melhoramento em estresse de baixo nitrogênio. Utilizaram-se duas fontes de germoplasma de milho, sendo uma composta por populações melhoradas e a outra por populações crioulas em delineamento de blocos casualizados. O ambiente de baixo nitrogênio foi obtido fornecendo-se este nutriente apenas na semeadura. Os efeitos da capacidade geral de combinação foram significativos nas características alturas de plantas e espigas nas populações melhoradas e para produtividade de grãos e espigas e altura de espigas nas populações locais. Os efeitos da capacidade específica de combinação não foram significativos em todas as características. Conclui-se que em populações tropicais de milho sob estresse de baixo nitrogênio, a capacidade geral de combinação é o principal efeito no controle das características; é possível sintetizar novas populações com germoplasma crioulo e realizar melhoramento intrapopulacional; as populações Caiano de Sobrália e Nitrodente em combinações híbridas com populações melhoradas são fontes adequadas para aumentar a produtividade de grãos sem aumentar as alturas de plantas e espigas; e as combinações híbridas obtidas entre esse grupo de populações locais e melhoradas não são adequadas para obtenção de híbridos.

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Published

2010-07-01

How to Cite

FIDELIS, R.R., MIRANDA, G.V. and FALUBA, J. de S., 2010. Capacidade de combinação de populações de milho tropicais sob estresse de baixo nitrogênio . Bioscience Journal [online], vol. 26, no. 3, pp. 358–366. [Accessed26 July 2024]. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/7098.

Issue

Section

Agricultural Sciences