SELECAO DE PROGENIES SUPERIORES EM CRUZAMENTOS OCTUPLOS DE SOJA
Keywords:
Soja, Seleção recorrente, Cruzamento múltiploAbstract
A utilização da seleção recorrente com população de ampla base genética é uma estratégia para obtenção de ganhos genéticos. Este estudo teve o objetivo de avaliar 45 cruzamentos óctuplos de soja, em cadeia, nas gerações F4:3 [8] e F5:3 [8], visando a seleção de progênies superiores quanto à produtividade de óleo e outros caracteres de importância agronômica. Os cruzamentos óctuplos foram sintetizados, cruzando-se pais adaptados x exóticos, em um sistema de cadeia, durante três gerações, até a obtenção de cruzamentos óctuplos, tendo 75% genes adaptados e 25% genes exóticos, em um grupo; e hibridações de parentais adaptados x adaptados, em cadeia, originaram cruzamentos óctuplos, tendo 100% de genes adaptados, em outro grupo. No ano agrícola 1994/95 foram avaliadas as progênies F4:3[8], sendo empregado o delineamento em blocos aumentados. As progênies F5:3[8] foram conduzidas, no ano agrícola 1995/96, em seis experimentos, sendo três em blocos aumentados, (sem repetições) e três em blocos ao acaso, com duas ou três repetições. As análises dos resultados revelaram que cruzamentos óctuplos originaram progênies superiores para todos os caracteres estudados, notadamente em produtividade de grãos (PG). A existência de variabilidade genética remanescente entre progênies selecionadas em alguns cruzamentos permite antever a possibilidade obter ganhos adicionais em ciclos mais avançados de seleção para produtividade de grãos (PG). UNITERMOS: Soja, Seleção recorrente, Cruzamento múltiplo.Downloads
Download data is not yet available.
Downloads
Published
2006-03-17
How to Cite
HAMAWAKI, O.T., VELLO, N.A. and HAMAWAKI, R.L., 2006. SELECAO DE PROGENIES SUPERIORES EM CRUZAMENTOS OCTUPLOS DE SOJA. Bioscience Journal [online], vol. 18, no. 2. [Accessed13 November 2024]. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/6419.
Issue
Section
Artigos
License
Copyright (c) 2006 Osvaldo Toshiyuki Hamawaki, Natal Antonio Vello, Raphael Lemes Hamawaki
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.