Modelagem da área foliar de duas cultivares de amendoim em função das dimensões lineares dos folíolos

Authors

  • Nilceu Piffer Cardozo Universidade de São Paulo
  • Mariana Casari Parreira Universidade Estadual Paulista
  • Alan Rodrigo Panosso Universidade Estadual Paulista
  • Clóvis Alberto Volpe Universidade Estadual Paulista

Abstract

O objetivo do presente estudo foi determinar um fator de forma para a estimativa da área de folíolos de dois cultivares de amendoim (IAC TATU ST e IAC RUNNER 886). Foram estudadas as correlações entre a área foliar real (SF) e as medidas dimensionais do limbo foliar, como o comprimento ao longo da nervura principal (C), a largura máxima (L) e o produto das duas dimensões (C ï‚´ L). Para cada cultivar foi determinado um fator de forma (f) por meio da análise de regressão entre o produto do comprimento e largura e área real das folhas e avaliada a correlação entre a área foliar estimada pelo fator de correção e sua medida direta. Todos os modelos avaliados (lineares, exponenciais ou geométricos) permitiram estimativas da área foliar acima de 87%. As equações que apresentaram melhor ajuste foram as lineares, passando ou não pela origem. Do ponto de vista prático, sugere-se optar pela equação linear simples que considera o coeficiente linear igual a zero, com valores de fator f iguais a 0,7111 e 0,7266 para os cultivares IAC RUNNER 886 e IAC TATU ST, respectivamente. O método das dimensões é viável para a estimação de área foliar do amendoim para ambas as cultivares, por apresentar valores de r2 (0,97), com erros inferiores a 3%, inclusive quando utilizado com dados independentes.

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Published

2014-01-17

How to Cite

CARDOZO, N.P., PARREIRA, M.C., PANOSSO, A.R. and VOLPE, C.A., 2014. Modelagem da área foliar de duas cultivares de amendoim em função das dimensões lineares dos folíolos . Bioscience Journal [online], vol. 30, no. 1, pp. 101–107. [Accessed10 December 2022]. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/15192.

Issue

Section

Agricultural Sciences