Discriminação entre solos formados em região transicional por meio de sua resposta espectral

Authors

  • Everson Cezar
  • Marcos Rafael Nanni
  • Marcelo Luiz Chicati
  • Roney Berti de Oliveira
  • José Alexandre Melo Demattê

Keywords:

solos, sensoriamento remoto, curvas espectrais

Abstract

Os levantamentos pedológicos são amplamente utilizados nos mapeamentos de solo por serem métodos confiáveis, no entanto, apesar de tal vantagem são demorados e trabalhosos. Dentro deste contexto, surge o sensoriamento remoto como uma técnica rápida e promissora capaz de auxiliar nos levantamentos, de forma a tornar o processo mais dinâmico. O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de discriminação de cinco classes de solos localizadas no planalto de Apucarana por meio de suas respostas espectrais. Foi estabelecido um grid de 500 m x 500 m a partir do qual coletaram-se amostras de 0-0,2 m e de 0,8-1,0 m de profundidade. As reflectâncias foram obtidas com o FiedSpec 3 jr, na faixa de 350 a 2500 nm. Equações Discriminantes e simulações foram geradas a partir das respostas espectrais das amostras de solo. Das 88 variáveis avaliadas apenas 8 foram selecionadas pelo procedimento STEPDISC para fazerem parte dos modelos. As equações discriminantes geradas foram testadas, obtendo-se matrizes de confusão, as quais apresentaram acerto acima de 70% para cada classe de solo. Da mesma forma, equações discriminantes simuladas foram geradas, obtendo-se melhores resultados de reclassificação quando utilizados dados que fizeram parte da geração do modelo (60%) em comparação com os dados independentes do modelo (40%). Os resultados mostraram que a análise discriminante foi capaz de reclassificar as amostras de solo dentro de suas respectivas classes de forma satisfatória, sendo possível empregar-la em ambientes retrabalhados.

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Published

2013-06-04

How to Cite

CEZAR, E., NANNI, M.R., CHICATI, M.L., OLIVEIRA, R.B. de and DEMATTÊ, J.A.M., 2013. Discriminação entre solos formados em região transicional por meio de sua resposta espectral . Bioscience Journal [online], vol. 29, no. 3. [Accessed16 May 2022]. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/14363.

Issue

Section

Agricultural Sciences