Estimativa da área foliar de Crotalaria juncea L. a partir de dimensões lineares do limbo foliar

Authors

  • Nilceu Piffer Cardozo Universidade de São Paulo
  • Mariana Casari Parreira Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
  • Carita Liberato do Amaral Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
  • Pedro Luís da Costa Aguiar Alves Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
  • Silvano Bianco Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Abstract

O objetivo desse trabalho foi obter um modelo matemático, por meio de medidas lineares dimensionais das folhas, que permitisse a estimativa da área foliar de Crotalaria juncea. A semeadura da crotalária foi realizada em área de 2 ha localizada na UNESP de Jaboticabal em dezembro de 2007. Em fevereiro de 2008 foram coletadas aleatoriamente folhas dessas plantas para estudo de suas medidas lineares. Foram estudadas as correlações entre a área foliar real (Sf) e as medidas dimensionais do limbo foliar, como o comprimento ao longo da nervura principal (C) e a largura máxima (L), perpendicular à nervura principal. Todas as equações testadas (lineares, exponenciais ou geométricas) permitiram boas estimativas da área foliar (acima de 87%). As equações que apresentaram melhor ajuste foram as lineares, passando ou não pela origem. Do ponto de vista prático, sugere-se optar pela equação linear simples envolvendo o produto C x L, considerando-se o coeficiente linear igual a zero. A estimativa da área foliar de Crotalaria juncea pode ser feita pela equação Sf = 0,7160 x (C x L) com um coeficiente de determinação de 0,9712.

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Published

2011-12-22

How to Cite

CARDOZO, N.P., PARREIRA, M.C., AMARAL, C.L. do, ALVES, P.L. da C.A. and BIANCO, S., 2011. Estimativa da área foliar de Crotalaria juncea L. a partir de dimensões lineares do limbo foliar . Bioscience Journal [online], vol. 27, no. 6, pp. 902–907. [Accessed25 December 2024]. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/12123.

Issue

Section

Agricultural Sciences