Aplicación de análisis multivariante para la producción de soja brasileña

Resumen

Para comprender la dinámica de la producción de soja se aplicó el método multivariado de análisis de componentes principales (ACP) y el análisis de Clusters (AC) para los años 1996 a 2017. Las variables evaluadas fueron: producción de granos de soja Brasileño, que es la variable dependiente, tasa de interés, tasa de cambio (R$/U$), tasa de inflación, tasa de desempleo, productividad y importación de China. Fue posible concluir que los dos métodos multavariados permitieron evaluar con seguridad la mejor contribución de las variables y sus relaciones según los años considerados en la investigación con el cultivo de soja, así como identificar que las variables cantidad total de granos de soja Brasileña importado de China y productividad fueron las que mostraron la relación más significaiva con la producción de soja.