Aplicação da análise multivariada para a produção de soja brasileira

Autores

DOI:

https://doi.org/10.14393/REE-v37n2a2022-58391

Palavras-chave:

Produção de soja, Importação, Componentes Principais, Cluster

Resumo

Para entender a dinâmica da produção do grão de soja, foram aplicados o método multivariado de análise de componentes principais (ACP) e a análise de Clusters (AC) para os anos de 1996 a 2017. As variáveis avaliadas foram: produção de grãos de soja brasileira, que é a variável dependente, taxa de juros, taxa de câmbio (R$/U$), índice de inflação, taxa de desemprego, produtividade e importação chinesa. De acordo com os anos considerados na pesquisa, foi possível concluir a importância dos dois métodos multivariados e avaliar com confiança a melhor contribuição das variáveis e suas relações com a cultura da soja, bem como identificar que as variáveis quantidade total importada de grãos de soja brasileira da China e produtividade foram as que apresentaram relação mais significativa com a produção de soja.

 

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Publicado

2022-11-11

Como Citar

SAITO LOURES, E. M.; NEVES DE OLIVEIRA, M. C.; GARCIA MEYER, L. Aplicação da análise multivariada para a produção de soja brasileira. Revista Economia Ensaios, Uberlândia, Minas Gerais, Brasil, v. 37, n. 2, 2022. DOI: 10.14393/REE-v37n2a2022-58391. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistaeconomiaensaios/article/view/58391. Acesso em: 2 dez. 2022.

Edição

Seção

Artigos