Machine Learning Models for IBOVESPA Stock Price Trend Prediction

Resumen

Los mercados financieros desempeñan un papel fundamental en la organización económica de los países, lo que lleva a los inversores a buscar mejoras en las herramientas de análisis técnico para optimizar las ganancias. Este estudio aplica varias técnicas de Machine Learning para predecir las tendencias (alcista, bajista y lateral) del índice IBOVESPA en un intervalo semanal entre indicadores técnicos (variables explicativas). Se evaluaron parámetros estadísticos como precisión, exactitud, curva ROC y AUC, destacando el desempeño de los modelos KNN, Random Forest y Regresión Logística. Se concluye que las técnicas de Machine Learning son efectivas en el sector inversor, ofreciendo resultados satisfactorios para el mercado y futuras investigaciones.