AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DE ÍNDICES ESPECTRAIS PARA DETECÇÃO DE ÁREAS QUEIMADAS NO MUNICÍPIO DE UBERABA (MG)
DOI:
https://doi.org/10.14393/BGJ-v16n3-a2025-79274Palavras-chave:
Sensoriamento remoto, Cerrado, Google Earth EngineResumo
A elevada recorrência de incêndios no bioma Cerrado, associada a alterações climáticas e práticas agropecuárias intensivas, tem causado impactos severos sobre a biodiversidade e os serviços ecossistêmicos. O uso de índices espectrais derivados de imagens de satélite tem se mostrado eficaz na identificação de queimadas, embora ainda apresente limitações em áreas agrícolas. Este estudo teve como objetivo avaliar o desempenho de diferentes índices espectrais na detecção de áreas queimadas no município de Uberaba (MG), Brasil. Foram utilizadas imagens do sensor Sentinel-2A, obtidas por meio da plataforma Google Earth Engine (GEE), abrangendo períodos anteriores e posteriores às queimadas registradas em 2022. Foram analisados cinco índices: Normalized Burn Ratio (NBR), Normalized Burn Ratio-SWIR (NBRSWIR), Normalized Difference Shortwave Infrared Index (NDSWIR), Mid-Infrared Bi-Spectral Index (MIRBI) e Normalized Burn Ratio Plus (NBR+). A acurácia das classificações foi avaliada com base na comparação com um mapa de referência do MapBiomas. Os índices NBRSWIR e MIRBI apresentaram os melhores desempenhos, indicando maior capacidade de reconhecer efetivamente as áreas queimadas e menor ocorrência de falsos positivos. Ainda, o MIRBI detectou 25,37 km² de queimadas, sendo um valor próximo ao mapeado pelo MapBiomas (23,25 km²). A combinação das bandas 11 e 12 do Sentinel-2A foi determinante para o aprimoramento dos resultados, evidenciando a relevância da região do infravermelho de ondas curtas na identificação de queimadas em paisagens dominadas por cultivos agrícolas. Esses achados reforçam o potencial dos índices baseados nesse intervalo espectral para o monitoramento de incêndios em zonas antropizadas do Cerrado.
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