Nitrogen doses in topdressing affect vegetation indices and corn yield

Fabio Henrique Rojo  Baio; Eder Eujácio da  Silva; Igor Mendes  Scarpim; Cid Naudi da Silva  Campos; Paulo Eduardo Teodoro

doi:10.14393/BJ-v35n5a2019-42292

Autores

Fabio Henrique Rojo Baio Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campus de Chapadão do Sul
Eder Eujácio da Silva Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campus de Chapadão do Sul
Igor Mendes Scarpim Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campus de Chapadão do Sul
Cid Naudi da Silva Campos Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campus de Chapadão do Sul
Paulo Eduardo Teodoro Universidade Federal de Mato Grosso do SulCampus de Chapadão do Sul

DOI:

https://doi.org/10.14393/BJ-v35n5a2019-42292

Palavras-chave:

multivariate analysis, remote sensing, correlation network, Zea mays.

Resumo

: O nitrogênio (N) é o principal nutriente requerido pela cultura do milho, principalmente em solos do Cerrado. Técnicas de sensoriamento remoto podem ser usadas para gerar informações adicionais agora sobre a recomendação de fertilização nitrogenada. Este trabalho investigou a associação de variáveis fenológicas de altura de plantas e matéria seca com os índices de vegetação (IVs) NDVI, REDEDGE, SAVI e IV 760/550 com a produtividade de grãos de milho, sob diferentes doses de N. A semeadura ocorreu em novembro de 2016, com espaçamento de 0,45 m entre linhas e 60.000 ha^-1 de população de plantas. Quatro doses de N (0, 80, 160 e 240 kg de N ha^-1) foram aplicadas no estádio fenológico V4. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados contendo quatro doses de N em cobertura e 16 repetições. O sensor óptico ativo Crop Circle ACS-470 foi usado para obter os IVs. Equações de regressão polinomial foram ajustadas entre as variáveis em resposta como doses de N. Posteriormente, foram estimadas como correlações entre variáveis e resultados expressos através da rede de correlações. Por fim, foi realizada uma análise multivariada de variáveis canônicas para entender a inter-relação entre as variáveis e cada dose de N aplicada. Os índices NDVI, SAVI e RE apresentam alta associação positiva entre si e com as variáveis altura de planta e matéria seca. NDVI e REDEDGE têm uma relação positiva de magnitude moderada com a produtividade de grãos na cultura do milho.