Resposta indireta na seleção genômica ampla usando seleção de marcadores

Resumo

O objetivo deste trabalho foi comparar o efeito da precisão e da variância residual na seleção genômica ampla utilizando a seleção de marcadores, bem como utilizando o efeito da seleção indireta, utilizando dados simulados e reais. Foram usados simulados de uma amostra com 200 indivíduos com 1.000 marcadores moleculares na população F2. Os dados reais foram obtidos em milho com população F2 com 441 indivíduos e genotipagem com 261 marcadores SSR. Foram avaliados 11 caracteres (comprimento da espiga, largura da espiga, número da linha, grãos por linha, peso de 100 grãos, peso da espiga, produtividade de grãos, comprimento da espiga, número de espigas, altura da planta e altura da espiga). Todos os dados foram analisados usando o método rrBLUP, sendo realizada 10 vezes a validação cruzada. Em dados simulados e de milho, os resultados foram semelhantes: a variância residual com poucos marcadores é menor do que com os marcadores 1000 e a precisão com poucos marcadores é maior do que com os marcadores 1000. Para a seleção multi-característica dos dados do milho, a precisão aumentou quando a correlação entre as características é maior que 0,50 e a variância residual diminuiu quando a correlação é maior que 0,70. Nesse sentido, esses resultados mostraram que a seleção de marcadores poderia ser usada como um primeiro passo na seleção genômica ampla, melhorando a previsão e a demanda computacional.