Loss sampling methods for soybean mechanical harvest

Authors

  • Carla Segatto Strini Paixão Universidade de Sorocaba
  • Murilo Aparecido Voltarelli Universidade Federal de São Carlos
  • Jarlyson Brunno Costa Souza Universidade Estadual Paulista https://orcid.org/0000-0001-8556-5665
  • Armando Lopes de Brito Filho Universidade Estadual Paulista
  • Rouverson Pereira da Silva Universidade Estadual Paulista https://orcid.org/0000-0001-8852-2548

DOI:

https://doi.org/10.14393/BJ-v38n0a2022-56409

Keywords:

Control Charts, Grain Harvester, Glycine max L. , Loss Methodology, Statistical Process Control.

Abstract

Harvesting is one of the most important stages of the agricultural production process. However, the lack of monitoring during this operation and the absence of efficient methodologies to quantify losses have contributed to the decline in the quality of the operation. The objective of this study was to monitor mechanized soybean harvest by quantifying losses through two methodologies using statistical process control. The study was conducted in March 2016 in an agricultural area in the municipality of Ribeirão Preto, SP, using a John Deere harvester model 1470 with a tangential-type track system and separation by a straw-blower. The experimental design followed the standards established by statistical process control, and every 8 min of harvest, the total losses by the circular framework and rectangular framework methodologies were simultaneously quantified, totaling 40 points. Data were analyzed using descriptive statistics and statistical process control. The averages of the circular methodology framework were values above those found in the rectangular methodology framework, presenting greater representativeness of losses. The process was considered unable to maintain losses of soybeans at acceptable levels during mechanical harvest throughout the operation of the two frameworks. The circular framework for collecting samples at different locations resulted in higher reliability of data.

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Published

2022-08-12

How to Cite

STRINI PAIXÃO, C.S., VOLTARELLI, M.A., COSTA SOUZA, J.B., DE BRITO FILHO, A.L. and SILVA, R.P. da, 2022. Loss sampling methods for soybean mechanical harvest. Bioscience Journal [online], vol. 38, pp. e38050. [Accessed14 October 2024]. DOI 10.14393/BJ-v38n0a2022-56409. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/56409.

Issue

Section

Agricultural Sciences