Rotinas de tratamento digital de imagem Landsat 5/TM para a identificação de queimadas em lavouras canavieiras

Authors

  • Carlos Antonio da Silva Junior Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
  • Vitor Matheus Bacani Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • Laércio Alves de Carvalho Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul

Abstract

O presente estudo teve como objetivo avaliar o desempenho de classificadores supervisionados e não-supervisionados para detecção automática de queimadas em canaviais utilizando imagens de satélite Landsat-5/TM. A área de estudo localiza-se na porção noroeste do município de Maracaju, MS, Brasil. Diferentes métodos de classificação e tratamento de imagem foram testados para mapear a colheita de cana com queima prévia de palha. As imagens foram tratadas com reamostragem para 15m, correção radiométrica e NDVI. Nas classificações, foram utilizados os algoritmos Maxver-ICM, Bhattacharya e ISOSEG. Os diferentes pré-processamentos e classificadores aplicados foram submetidos à validação estatística por meio dos parâmetros Kappa e exatidão global. Os resultados indicaram um expressivo potencial de classificadores supervisionados na identificação de queimadas de cana. Concluiu-se que é possível obter exatidões qualificadas como excelente quando empregado o classificador de Máxima Verossimilhança-ICM.

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Published

2013-11-13

How to Cite

SILVA JUNIOR, C.A. da, BACANI, V.M. and CARVALHO, L.A. de, 2013. Rotinas de tratamento digital de imagem Landsat 5/TM para a identificação de queimadas em lavouras canavieiras . Bioscience Journal [online], vol. 29, pp. 1514–1523. [Accessed7 December 2022]. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/15068.

Issue

Section

Agricultural Sciences