Definição de zonas de manejo a partir de mapas de condutividade
Abstract
Este trabalho teve por objetivo definir zonas de manejo com base na variabilidade espacial da condutividade elétrica aparente do solo e da matéria orgânica, em áreas de plantio direto de milho e soja. Para caracterizar a variabilidade espacial foram utilizados métodos geoestatísticos. Comprovada a dependência espacial foram elaborados os mapas temáticos, por meio da krigagem. Para delimitação das zonas de manejo a partir dos mapas de variabilidade interpolados foi utilizado o algoritmo fuzzi K-means e para definição do número ótimo de classes foi determinado o índice de perfomance fuzzi e entropia da partição modificada. As variáveis utilizadas para a definição das zonas de manejo foram a altitude, a condutividade elétrica a 20 cm e 40 cm de profundidade e a matéria orgânica. A partir destas variáveis foram gerados sete mapas de zonas de manejo, e posteriormente pelo teste de Kappa foi analisada a concordância entre os mapas gerados pelas zonas de manejo e os mapas das propriedades físico-químicas do solo. Como resultado verificou-se o valor ótimo de número de classes igual a dois. Os melhores resultados na classificação das zonas de manejo, para os atributos referentes a textura do solo são observados a partir de mapas de matéria orgânica ou de condutividade elétrica e, para os atributos químicos, a partir de mapas de matéria orgânica ou de altitude e matéria orgânica. As zonas de manejo definidas a partir da condutividade elétrica a 20 cm permitiram detectar diferenças significativas entre as médias de produtividade de soja.Downloads
Download data is not yet available.
Published
2013-03-04
How to Cite
ALVES, S.M. de F., ALCÂNTARA, G.R., REIS, E.F. dos, QUEIROZ, D.M. de and VALENTE, D.S.M., 2013. Definição de zonas de manejo a partir de mapas de condutividade . Bioscience Journal [online], vol. 29, no. 1, pp. 104–114. [Accessed17 November 2024]. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/13687.
Issue
Section
Agricultural Sciences
License
Copyright (c) 2013 Sueli Martins de Freitas Alves, Gracielly Ribeiro Alcântara, Elton Fialho dos Reis, Daniel Marçal de Queiroz, Domingos Sárvio Magalhães Valente
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.