Comparisons between intake values observed and predicted by nutritional systems for confined nellore cattle

Autores

DOI:

https://doi.org/10.14393/BJ-v37n0a2021-54149

Palavras-chave:

Electronic Feeding Systems, Equations, Measurement, Nutrition.

Resumo

Objetivou-se comparar o consumo de matéria seca (CMS) observado, por meio do uso do sistema eletrônico GrowSafe®, em novilhas e touros da raça Nelore em confinamento, com o predito pelos sistemas nutricionais BR-Corte (2010 e 2016) e NRC (2000). Para isso foram conduzidos dois experimentos em delineamento inteiramente casualizado de maio até dezembro de 2017. No primeiro, foram utilizados 47 touros da raça Nelore, não castrados com peso corporal inicial médio 413 kg e 19 meses de idade. No segundo estudo, foram utilizadas 24 novilhas da raça Nelore com peso corporal inicial médio de 300 kg e 23 meses de idade. A avaliação da exatidão e aproximação das estimativas do CMS pelos sistemas nutricionais foi ajustada pelo modelo de regressão linear simples e decomposição do quadrado médio dos erros de predição (QMEP). O CMS médio observado nas novilhas Nelore foi de 8,06 kg.dia-1 e nos touros 11,54 kg.dia-1, valores superiores aos preditos pelos sistemas nutricionais. Os valores preditos pelo NRC 2000 e BR-Corte 2010 e 2016 subestimaram o CMS em 20,84, 20,09 e 19,35% para novilhas e 28,07, 16,20 e 11,78% para touros, respectivamente. Concluiu-se, através do QMEP e sua decomposição, que o BR-Corte 2010 e 2016 foram os modelos mais adequados para estimar o CMS de novilhas e touros da raça Nelore pela maior precisão e acurácia.

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Publicado

2021-12-29

Como Citar

FERREIRA, A.M.S., PEDRO DA SILVA, S., DE FARIA, C.C.U.., MENDES, E.D.M. e FELIPE, E.F.., 2021. Comparisons between intake values observed and predicted by nutritional systems for confined nellore cattle. Bioscience Journal [online], vol. 37, pp. e37093. [Accessed21 novembro 2024]. DOI 10.14393/BJ-v37n0a2021-54149. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/54149.

Edição

Seção

Ciências Agrárias