Repeatability estimates and minimum number of evaluations for selection of elephant-grass genotypes for herbage production

Erina Vitório Rodrigues; Rogério Figueiredo  Daher; Geraldo de Amaral Gravina; Alexandre Pio Viana; Maria do Socorro Bezerra de Araújo; Maria Lorraine Fonseca Oliveira; Marcelo Vivas; Bruna Rafaela da Silva Menezes; Antônio Vander Pereira

doi:10.14393/BJ-v36n1a2020-42075

Autores

Erina Vitório Rodrigues Drª Erina Victorino - UENF - erinavict@hotmail.com - ;
Rogério Figueiredo Daher Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
Geraldo de Amaral Gravina Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
Alexandre Pio Viana Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
Maria do Socorro Bezerra de Araújo Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
Maria Lorraine Fonseca Oliveira Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
Marcelo Vivas Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
Bruna Rafaela da Silva Menezes Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
Antônio Vander Pereira Embrapa Gado de Leite

DOI:

https://doi.org/10.14393/BJ-v36n1a2020-42075

Palavras-chave:

Pennisetum purpureum S., Coeficiente de determinação, Produtividade de matéria seca

Resumo

No melhoramento de plantas forrageiras, a seleção de genótipos superiores tem sido realizada mediante a realização de cortes sucessivos em intervalos previamente estabelecidos. Entretanto este processo envolve muitas etapas, avaliação de muitos caracteres e um grande dispêndio de custos e mão-de-obra. Assim, a estimativa da repetibilidade é essencial no melhoramento de plantas perenes, pois permite predizer o valor genotípico do indivíduo, o número mínimo de avaliações na seleção de genótipos e minimiza recursos e tempo na seleção de indivíduos promissores. O objetivo deste trabalho foi obter estimativas do coeficiente de repetibilidade para caracteres morfoagronômicos em capim-elefante e determinar o número de avaliações necessárias para seleção fenotípica com maior eficiência. Utilizou-se delineamento experimental de blocos casualizados com 53 genótipos e duas repetições. Foram estimados os coeficientes de repetibilidade para as variáveis altura de plantas (ALT), número de perfilhos (NP), diâmetro de colmo (DC) e produtividade de matéria seca (PMS), utilizando-se os métodos da Anova, Componentes principais e Análise estrutural. Observaram-se diferenças significativas entre os genótipos (p<0,01) para todas as variáveis avaliadas. Os componentes principais proporcionam maiores estimativas de repetibilidade em relação aos demais métodos. As estimativas dos coeficientes de repetibilidade são de média a alta magnitude, para as variáveis ALT, NP e DC e de baixa magnitude para PMS. Com base no método dos Componentes Principais são necessárias cinco, cinco, duas e onze medidas para altura da planta, número de perfilhos, diâmetro do caule e rendimento de matéria seca, respectivamente, com 80% de confiabilidade.