Indices de vegetação no algodoeiro sob diferentes fungicidas de controle da mancha da ramulária
DOI:
https://doi.org/10.14393/BJ-v34n6a2018-39975Palavras-chave:
Gossypium hirsutum L., Cotton diseases, Remote sensing, Multispectral sensorsResumo
Este trabalho objetivou correlacionar diferentes índices de vegetação em resposta aos efeitos causados pela mancha de ramulária (Ramularia areola) de vários tratamentos com produtos fungicidas. O experimento foi
implantado no município de Chapadão do Sul, Estado de Mato Grosso do Sul, no ano agrícola 2016/2017. O delineamento experimental utilizado foi blocos casualizados com 17 tratamentos com quatro repetições. Foram obtidos dados a partir do sensor passivo Sequoia 4.0 e do sensor ativo Green Seeker LT 200. A partir das informações registradas pelos sensores, foram gerados nove índices de vegetação, que foram comparados com a área abaixo da curva de progresso da doença, altura de plantas, produtividade e eficiência agronômica em 17 diferentes tratamentos de produtos de ação fungicida. Os tratamentos responderam de forma distinta em relação ao produto neles aplicados, sendo que os índices SAVI (Soil
Adjusted Vegetation Index), obtidos a partir da banda na faixa espectral do Red, apresentaram maior correlação com AACPD, eficiência e produtividade. Já o índice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) obteve maior correlação com a altura de plantas e SR (Simple Ratio), ambos utilizando o comprimento de onda na faixa espectral da banda Red.
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Copyright (c) 2018 Luiz Marcel Martins, Everton da Silva Neiro, Alfredo Ricere Dias, Cassiano Garcia Roque, Fabio Henrique Rojo Baio, Paulo Eduardo Teodoro
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