Testes não-paramétricos aplicados a casos de dengues reportados na região sudeste do Brasil

Autores

  • José Francisco de Oliveira-Júnior Universidade Federal de Alagoas
  • Givanildo de Gois Universidade Federal Fluminense
  • Elania Barros da Silva Secretaria Municipal de Saúde de Capela
  • Carlos Antonio Silva Junior Universidade do Estado de Mato Grosso
  • Paulo Eduardo Teodoro niversidade Federal de Mato Grosso do Sul

DOI:

https://doi.org/10.14393/BJ-v34n1a2018-39702

Palavras-chave:

Infectious disease, Climatic elements, Statistical methods, Meteorological systems, Climate change

Resumo

A dengue é um dos maiores problemas de saúde pública global em países em desenvolvimento e subdesenvolvidos. Hoje em dia, os pesquisadores em mudanças climáticas estão preocupados com o impacto dessas mudanças na saúde humana, particularmente com o aumento dessa epidemia. A dengue está entre os maiores problemas de saúde pública no Brasil e é maior nos meses com altas temperaturas, que é o clímax do período reprodutivo do Aedes Aegypti. Foram analisados relatórios de casos de dengue via DATASUS de 1994 a 2014. Testes não paramétricos de Mann-Kendall (MK), Run e Pettit; foram aplicadas em séries temporais. O teste Run indicou que a série temporal é homogênea e sem persistência. Existe uma tendência não significativa de aumento do número de casos de dengue relatados apenas no Rio de Janeiro. Com base no teste, três tendências positivas foram identificadas na série temporal de casos de dengue de São Paulo, Minas Gerais e Espírito Santo relatados no Sudeste do Brasil. O teste de Pettitt foi capaz de identificar os anos classificados como eventos de El Niño e que tiveram um impacto significativo no aumento de casos de dengue na região sudeste do Brasil.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2018-08-08

Como Citar

OLIVEIRA-JÚNIOR, J.F. de, DE GOIS, G., DA SILVA, E.B., SILVA JUNIOR, C.A. e TEODORO, P.E., 2018. Testes não-paramétricos aplicados a casos de dengues reportados na região sudeste do Brasil. Bioscience Journal [online], vol. 34, no. 4, pp. 1010–1016. [Accessed22 novembro 2024]. DOI 10.14393/BJ-v34n1a2018-39702. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/39702.

Edição

Seção

Ciências Biológicas