Estatísticas aplicadas a micropropagação de plantas: uma revisão crítica sobre usos inadequados

Autores

  • Vanderley José Pereira UFU
  • Simone Abreu Asmar Universidade Federal de Uberlândia
  • Nádia Giaretta Biase Universidade Federal de Uberlândia
  • José Magno Queiroz Luz Universidade Federal de Uberlândia
  • Berildo de Melo Universidade Federal de Uberlândia

DOI:

https://doi.org/10.14393/BJ-v34n5a2018-38778

Palavras-chave:

Experimental designs, Plant biotechnology, In vitro experimental planning

Resumo

As análises estatísticas são uma parte essencial da pesquisa científica. Vários procedimentos desde a elaboração do experimento têm impacto nos procedimentos estatísticos finais adotados, assim um correto planejamento implica em uma análise precisa. Por meio de uma amostragem utilizando intervalo de confiança a 95% e margem de erro de 7% objetivou caracterizar as estatísticas utilizadas pelos pesquisadores da área de cultura de tecidos vegetais, e com base nos resultados discutir os principais impactos do mau uso. Foram quantificadas as informações referentes ao tamanho da amostra; número de repetições; delineamento; esquema adotado (fatorial ou não) e número de tratamentos; uso ou não de transformação, critério para adoção e tipo de transformação; tipo da variável (quantitativo ou qualitativo), teste e tipos de regressão. Mesmo com uso consistente da estatística nos experimentos de micropropagação alguns argalos
permanecem, como o tamanho das parcelas e o número reduzido de repetições. Soma-se a isto, a transformação de dados na qual não são informados os critérios para a adoção, ou usam-se critérios equivocados. Mesmo considerando as condições homogêneas, o não uso da blocagem nos experimentos pode configurar em um erro. Recomenda-se a blocagem para aumentar o tamanho da amostra, tendo como bloco o tempo e, ou, o fator humano envolvido na instalação do experimento. Como característica da área tem-se o uso de experimentos fatoriais, visando definir doses e reguladores vegetais, assim os experimentos apresentam grande número de tratamentos. Para comparação dos dados qualitativos utiliza-se o teste de Tukey e no quantitativo as regressões preferidas são as lineares e quadráticas.

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Publicado

2018-10-11

Como Citar

PEREIRA, V.J., ASMAR, S.A., BIASE, N.G., LUZ, J.M.Q. e MELO, B. de, 2018. Estatísticas aplicadas a micropropagação de plantas: uma revisão crítica sobre usos inadequados. Bioscience Journal [online], vol. 34, no. 5, pp. 1308–1318. [Accessed22 novembro 2024]. DOI 10.14393/BJ-v34n5a2018-38778. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/38778.

Edição

Seção

Ciências Agrárias