Análise da eficiência dos acasalamentos otimizados na obtenção de progresso genético em um rebanho bovino da raça nelore
Resumo
O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência dos acasalamentos otimizados na obtenção de progresso genético em um rebanho bovino da raça Nelore. Foram avaliados valores genéticos de 7.664 animais, filhos de 179 touros e 2.977 vacas, provenientes de um criatório participante do Programa Nelore Brasil da Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores (ANCP). Para a análise da eficiência dos acasalamentos otimizados considerou-se as predições das DEPs (Diferença Esperada na Progênie) de características de reprodução e crescimento, de animais nascidos no período de 2000 a 2009, distribuídos em três cenários reais: (I) animais oriundos de acasalamentos baseados em aspectos morfológicos e raciais (safras 2000 a 2002); (II) animais oriundos de acasalamentos baseados em aspectos morfológicos e raciais, mas com a seleção prévia dos reprodutores orientada pelas DEPs e ascendência genealógica (safras 2003 a 2007); (III) animais oriundos de acasalamentos otimizados, utilizando o software PAG Gestão Genética®, pelo qual se relacionam os reprodutores melhores indicados para cada reprodutriz, priorizando as DEPs (safras 2008 e 2009). Foi constatado maior ganho genético para a maioria das características analisadas, quando utilizado o software PAG Gestão Genética®, confirmando a estratégia de acasalamento otimizado como eficiente ferramenta para aumentar o número de animais geneticamente superiores, acelerando o progresso genético dentro do rebanho.Downloads
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Publicado
2014-03-24
Como Citar
VIEIRA, C.V., ANDRADE, W.B.F. de, FARIA, C.U. de, SILVA, N.A.M. da e LÔBO, R.B., 2014. Análise da eficiência dos acasalamentos otimizados na obtenção de progresso genético em um rebanho bovino da raça nelore . Bioscience Journal [online], vol. 30, no. 3, pp. 816–822. [Accessed22 novembro 2024]. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/19756.
Edição
Seção
Ciências Agrárias
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Copyright (c) 2014 Cássio Vinícius Vieira, Willian Bruno Fernandes de Andrade, Carina Ubirajara de Faria, Natascha Almeida Marques da Silva, Raysildo Barbosa Lôbo
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