Discriminação entre solos formados em região transicional por meio de sua resposta espectral
Resumo
Os levantamentos pedológicos são amplamente utilizados nos mapeamentos de solo por serem métodos confiáveis, no entanto, apesar de tal vantagem são demorados e trabalhosos. Dentro deste contexto, surge o sensoriamento remoto como uma técnica rápida e promissora capaz de auxiliar nos levantamentos, de forma a tornar o processo mais dinâmico. O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de discriminação de cinco classes de solos localizadas no planalto de Apucarana por meio de suas respostas espectrais. Foi estabelecido um grid de 500 m x 500 m a partir do qual coletaram-se amostras de 0-0,2 m e de 0,8-1,0 m de profundidade. As reflectâncias foram obtidas com o FiedSpec 3 jr, na faixa de 350 a 2500 nm. Equações Discriminantes e simulações foram geradas a partir das respostas espectrais das amostras de solo. Das 88 variáveis avaliadas apenas 8 foram selecionadas pelo procedimento STEPDISC para fazerem parte dos modelos. As equações discriminantes geradas foram testadas, obtendo-se matrizes de confusão, as quais apresentaram acerto acima de 70% para cada classe de solo. Da mesma forma, equações discriminantes simuladas foram geradas, obtendo-se melhores resultados de reclassificação quando utilizados dados que fizeram parte da geração do modelo (60%) em comparação com os dados independentes do modelo (40%). Os resultados mostraram que a análise discriminante foi capaz de reclassificar as amostras de solo dentro de suas respectivas classes de forma satisfatória, sendo possível empregar-la em ambientes retrabalhados.Downloads
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Publicado
2013-06-28
Como Citar
CEZAR, E., NANNI, M.R., CHICATI, M.L., OLIVEIRA, R.B. de e DEMATTÊ, J.A.M., 2013. Discriminação entre solos formados em região transicional por meio de sua resposta espectral . Bioscience Journal [online], vol. 29, no. 3, pp. 644–654. [Accessed31 agosto 2024]. Available from: https://seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/14363.
Edição
Seção
Ciências Agrárias
Licença
Copyright (c) 2013 Everson Cezar, Marcos Rafael Nanni, Marcelo Luiz Chicati, Roney Berti de Oliveira, José Alexandre Melo Demattê
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