Modelaje y previsión de la producción industrial en el Brasil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.14393/REE-v39n1a2024-66859

Palabras clave:

ARDL, Forecasting, Industrial Production, Model Combinations, VAR

Resumen

La Producción Industrial es considerada una medida relevante en el análisis de la situación económica y en la toma de decisiones de un país. En este trabajo proponemos una serie de modelos alternativos de pronóstico a corto plazo para la serie de Producción Industrial en Brasil. Los modelos considerados en el estudio son: el modelo univariante (ARIMA), el modelo dinámico de rezagos distribuidos (ARDL), el modelo multivariante (VAR) y el método de combinación de pronósticos. Las variables agregadas están incluidas en el estudio: tasa de interés Selic, índice Bovespa, consumo de energía, facturación, horas trabajadas, importaciones de maquinarias y equipos, empleo y tasa de inflación. Los resultados indican que el método de combinación de pronósticos generó mejores resultados para pronósticos con horizontes de 1.3, 6 y 12 pasos adelante.

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Biografía del autor/a

Lucélia Pontes e Pontes, UCB

PhD in Economics from the Catholic University of Brasília (UCB) and Professor at Faculdade La Salle Manaus

Carlos Enrique Carrasco Gutierrez, UCB

Professor and researcher of the Postgraduate Programs in Economics and Public Policies at the Catholic University of Brasília (UCB)

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Publicado

2024-07-31

Cómo citar

PONTES E PONTES, L.; CARRASCO GUTIERREZ, C. E. Modelaje y previsión de la producción industrial en el Brasil. Revista Economia Ensaios, Uberlândia, Minas Gerais, Brasil, v. 39, n. 1, 2024. DOI: 10.14393/REE-v39n1a2024-66859. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistaeconomiaensaios/article/view/66859. Acesso em: 5 ene. 2025.

Número

Sección

Artigos