Modelaje y previsión de la producción industrial en el Brasil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.14393/REE-v39n1a2024-66859

Palabras clave:

ARDL, Forecasting, Industrial Production, Model Combinations, VAR

Resumen

La Producción Industrial es considerada una medida relevante en el análisis de la situación económica y en la toma de decisiones de un país. En este trabajo proponemos una serie de modelos alternativos de pronóstico a corto plazo para la serie de Producción Industrial en Brasil. Los modelos considerados en el estudio son: el modelo univariante (ARIMA), el modelo dinámico de rezagos distribuidos (ARDL), el modelo multivariante (VAR) y el método de combinación de pronósticos. Las variables agregadas están incluidas en el estudio: tasa de interés Selic, índice Bovespa, consumo de energía, facturación, horas trabajadas, importaciones de maquinarias y equipos, empleo y tasa de inflación. Los resultados indican que el método de combinación de pronósticos generó mejores resultados para pronósticos con horizontes de 1.3, 6 y 12 pasos adelante.

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Biografía del autor/a

Carlos Enrique Carrasco Gutierrez, UCB

Professor and researcher of the Postgraduate Programs in Economics and Public Policies at the Catholic University of Brasília (UCB)

Lu´célia Pontes e Pontes, UCB

PhD in Economics from the Catholic University of Brasília (UCB) and Professor at Faculdade La Salle Manaus

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Publicado

2024-07-31

Cómo citar

CARRASCO GUTIERREZ, C. E.; PONTES E PONTES, L. Modelaje y previsión de la producción industrial en el Brasil. Revista Economia Ensaios, Uberlândia, Minas Gerais, Brasil, v. 39, n. 1, 2024. DOI: 10.14393/REE-v39n1a2024-66859. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistaeconomiaensaios/article/view/66859. Acesso em: 17 sep. 2024.

Número

Sección

Artigos