Modelaje y previsión de la producción industrial en el Brasil
DOI:
https://doi.org/10.14393/REE-v39n1a2024-66859Palabras clave:
ARDL, Forecasting, Industrial Production, Model Combinations, VARResumen
La Producción Industrial es considerada una medida relevante en el análisis de la situación económica y en la toma de decisiones de un país. En este trabajo proponemos una serie de modelos alternativos de pronóstico a corto plazo para la serie de Producción Industrial en Brasil. Los modelos considerados en el estudio son: el modelo univariante (ARIMA), el modelo dinámico de rezagos distribuidos (ARDL), el modelo multivariante (VAR) y el método de combinación de pronósticos. Las variables agregadas están incluidas en el estudio: tasa de interés Selic, índice Bovespa, consumo de energía, facturación, horas trabajadas, importaciones de maquinarias y equipos, empleo y tasa de inflación. Los resultados indican que el método de combinación de pronósticos generó mejores resultados para pronósticos con horizontes de 1.3, 6 y 12 pasos adelante.
Descargas
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Direitos Autorais para artigos publicados nesta revista são do autor, com direitos de primeira publicação para a revista. Em virtude da aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.