PROPOSIÇÃO DE ROTINA MORFOLÓGICA PARA DETECÇÃO DE MALHA VIÁRIA EM IMAGENS ORBITAIS

Resumo

A desatualização de produtos cartográficos prejudica o planejamento. É importante a proposição de métodos que auxiliem na detecção de alterações da superfície. Assim, o uso conjunto de imagens de sensoriamento remoto e técnicas de processamento digital de imagens tem contribuído de forma significativa para minimizar tal desatualização. A morfologia matemática é uma técnica de processamento de imagens que consiste em descrever quantitativamente estruturas geométricas presentes na imagem e dispõe de ferramentas como detectores de borda e filtros morfológicos. Trabalhos anteriores têm mostrado que a técnica tem potencialidade significativa referente à detecção de feições. Neste sentido, este trabalho propõe uma rotina de operadores morfológicos para a detecção de malha viária. A área teste corresponde a um trecho de imagem Quickbird e tem como feição de interesse uma avenida da cidade de Presidente Prudente, SP. No processamento, os principais operadores morfológicos utilizados foram o threshad, areaopen, binary e erosion. Visando a estimar a precisão com que as feições lineares foram detectadas, fez-se a análise da correspondência linear entre os vetores das feições detectadas e os correspondentes à carta topográfica da região. Os resultados obtidos evidenciaram que a morfologia matemática pode ser empregada em cartografia, visando à utilização destes resultados em processos convencionais de atualização cartográfica. Palavras-chave: Morfologia matemática, cartografia, detecção de feições, atualização cartográfica. ABSTRACT The outdating of cartographic products affects planning. It is important to propose methods to help detect changes in surface. Thus, the combined use of remote sensing image and techniques of digital image processing has contributed significantly to minimize such outdating. Mathematical morphology is an image processing technique which describes quantitatively geometric structures presented in the image and provides tools such as edge detectors and morphological filters. Previous studies have shown that the technique has potential on the detection of significant features. Thus, this paper proposes a routine of morphological operators to detect a road network. The test area corresponds to an excerpt Quickbird image and has as a feature of interest an avenue of the city of Presidente Prudente, SP. In the processing, the main morphological operators used were threshad, areaopen, binary and erosion. To estimate the accuracy with which the linear features were detected, it was done the analysis of linear correlation between vectors of the features detected and the corresponding topographical map of the region. The results showed that the mathematical morphology can be used in cartography, aiming to use them in conventional cartographic updating processes. Keywords: Mathematical morphology, cartography, features detection, cartographic updating.