DETECÇÃO DE AGRUPAMENTOS DE MICROCALCIFICAÇÕES EM IMAGENS MAMOGRÁFICAS DIGITAIS UTILIZANDO ETAPAS DE SEGMENTAÇÃO DA MAMA E REALCE

Autores

  • Vinicius Ruela Pereira Borges Universidade Federal de Uberlândia / Faculdade de Computação
  • Denise Guliato Universidade Federal de Uberlândia / Faculdade de Computação

Palavras-chave:

diagnóstico auxiliado por computador, segmentação da mama, realce de microcalcificações, detecção de agrupamentos de microcalcificações

Resumo

Este projeto propõe o desenvolvimento de um método para a detecção de agrupamentos de microcalcificações em imagens mamográficas digitais. Este método é dividido em três etapas: segmentação da mama, realce de microcalcificações e detecção de agrupamentos de microcalcificações. A primeira etapa é composta por um procedimento que delimita a região da mama e outro que extrai o músculo peitoral, gerando uma nova imagem contendo apenas o tecido fibroglandular. A segunda etapa tem como objetivo realçar estas microcalcificações, já que estas não estão nítidas na imagem mamográfica. A última etapa segmenta as microcalcificações da imagem realçada e analisa se há ocorrência de agrupamentos, o que pode indicar ou não, um sinal precoce de câncer de mama. O método proposto foi avaliado na base de dados Digital Database for Screening Mammography (DDSM) e mostrou que os resultados obtidos são bastante promissores, o que pode contribuir positivamente com o aumento da sensibilidade nos exames de radiologia.

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Biografia do Autor

Vinicius Ruela Pereira Borges, Universidade Federal de Uberlândia / Faculdade de Computação

Faculdade de Computação, Banco de Dados na sub-área de Processamento Digital de Imagens

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Publicado

2011-02-21

Edição

Seção

Ciência da Computação