APLICAÇÃO DE FUZZY QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT PARA SELEÇÃO DE INDICADORES DE EFICIÊNCIA ENERGÉTICA PARA UTILIZAÇÃO EM UM SOFTWARE DE GESTÃO DE ENERGIA

Resumo

A melhoria da eficiência energética gera impactos positivos para a sociedade e para meio ambiente. Uma das possibilidades relevantes para que exista um diagnóstico da eficiência energética é a utilização de Indicadores de Eficiência Energética (IEE). Esta utilização, apoiada por um software de gestão energética que utiliza os IEE, pode auxiliar uma concessionária de energia elétrica a criar programas de eficiência energética direcionados para setores pertinentes, onde os IEE evidenciem uma situação com oportunidades de melhoria. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo demonstrar uma análise bibliométrica e de conteúdo referente ao tema Fuzzy QFD ‒ Quality Function Deployment (FQFD), bem como um exemplo de aplicação, realizada por meio de uma simulação computacional, utilizando o FQFD para se obter a priorização de IEE como entrada para o desenvolvimento de um software de gestão de energia. O resultado da simulação mostrou ser possível obter a priorização dos IEE em uma situação onde os dados de entrada para o QFD foram apresentados como variáveis linguísticas e não como variáveis numéricas construindo-se uma oportunidade de utilizar a lógica Fuzzy em conjunto com o QFD. Palavras-chave: QFD; Lógica Fuzzy; Gestão de Energia; Fuzzy-QFD; Indicadores de Eficiência Energética. ABSTRACT The energy efficiency improvement generates positive impacts on the society and environment. One of the possibilities to have a diagnosis of energy efficiency is the use of Energy Efficiency Indicators (EEI). This application, supported by energy management software that uses the EEI, may help an energy utility to create energy efficiency programs targeted to industry sectors where the EEI show a situation with opportunities for improvement. This article shows a bibliometric analysis and a content analysis regarding the subject Fuzzy QFD - Quality Function Deployment (FQFD) and an application through a computational simulation using the FQFD to achieve the prioritization of EEI as inputs for the development of energy management software. The simulation result showed that it is possible to achieve prioritization of EEI in a situation where the incoming data for QFD are introduced as linguistic variables rather than numeric variables, building up an opportunity to use Fuzzy logic in combination with QFD. Keywords: QFD, Fuzzy Logic, Energy Management, Fuzzy-QFD, Energy Efficiency Indicators.