AVALIAÇÃO E SELEÇÃO DE MODELOS DE PREDIÇÃO DE TRÁFEGO IP

Resumo

Trabalho que tem como objetivo a avaliação e seleção de modelos de predição de tráfego IP em um ambiente real, assim como a modelagem de um software que poderá definir a melhor predição, dentre os modelos disponíveis, para o ambiente de produção. O trabalho possui embasamento na análise de modelos de séries temporais, tais como, Naïve, Naïve ajustado, Regressão linear simples (RLS), RLS com Sen's Slope, Alisamento Exponencial, Holt­Winters, o modelo Autorregressivo(AR) ,e na utilização do índice de erro médio percentual absoluto, MAPE ,para a seleção do melhor modelo de predição.