ELIMINAÇÃO DE RUaDOS E MEDIDAS DE SIMILARIDADE - APLICAÇÕES EM MELANOMAS

Autores

  • Gustavo F. Lopes Bolsita PBIIC/Fapemig
  • Glauco V. Pedrosa Bolsista PIBIC/UFU
  • Henrique C. Fernandes Bolsista CNPQ - Projeto do Orientador
  • Celia A. Z. Barcelos Orientadora

Resumo

Hoje é grande o número de imagens digitais que estão disponíveis. Dentre estas imagens as imagens médicas têm grande importância, pois o seu processamento e estudo podem levar a um diagnóstico mais preciso em um exame de um paciente. No entanto, antes de extrair as informações de uma imagem é necessário um pré-processamento para eliminar ruídos, pois eles impedem que a imagem seja descrita corretamente. Filtros usando equações diferenciais parciais têm sido bastante usados e os resultados obtidos estão trazendo melhorias significativas. Quando já se tem uma imagem descrita em termos de suas características, a recuperação entre imagens é transformada em um problema de casamento entre esses conjuntos de características. Portanto, são usadas funções de distâncias métricas para dizer o quanto dois vetores são similares. Este trabalho apresenta algumas medidas de similaridade e um método eficiente para eliminação de ruídos em imagens de melanomas usando equações diferenciais parciais.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2008-10-08

Edição

Seção

Sumário