DESENVOLVIMENTO DO PROTÓTIPO SEAN PARA IDENTIFICAÇÃO DO FUNGO ASPERGILLUS NIGER

Autores

  • Flávia Shizue Kohiyama UNIOESTE
  • Wagner Igarashi UNIOESTE

Palavras-chave:

SeAn, Processamento de imagens digitais, Redes neurais artificiais, Aspergillus niger.

Resumo

Neste trabalho, foi criado o protótipo SeAn com a finalidade de identificar o fungo Aspergillus niger a partir de uma imagem digital. O SeAn se baseia em técnicas de processamento de imagens digitais, Redes Neurais Artificiais (RNA) e sua aplicação depende de dois processos. Um processo de treinamento e outro de utilização, sendo que as atividades iniciais nos dois processos são as mesmas, ou seja, as atividades de pré-processamento da imagem e de extração das características, que no processo de treinamento servem para que a rede neural aprenda e no processo de utilização são apresentadas à RNA treinada, a qual informa se a imagem é classificada como fungo Aspergillus niger. O treinamento da rede foi realizado pelo método backpropagation, utilizando 35 fotos do fungo. Na utilização da rede treinada foram utilizadas outras 35 fotos do fungo e 3 aleatórias. A validação da RNA treinada demonstrou que o protótipo aplicado pode ser usado para a identificação do fungo Aspergilus niger.

Biografia do Autor

  • Flávia Shizue Kohiyama, UNIOESTE
    Academica do curso de ciências da computação da UNIOESTE campus Foz do Iguaçu
  • Wagner Igarashi, UNIOESTE
    Possui graduação em Informática pela Universidade Estadual de Maringá (2001), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2009). Atualmente é professor adjunto da Universidade Estadual do Oeste do Paraná. Tem experiência na área acâdemica e profissional de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: data warehouse, recuperação de informações, tecnologia da informação, aprendizagem organizacional e gestão do conhecimento.

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Publicado

2011-08-04

Edição

Seção

Ciência da Computação