DESENVOLVIMENTO DO PROTÓTIPO SEAN PARA IDENTIFICAÇÃO DO FUNGO ASPERGILLUS NIGER

Autores

  • Flávia Shizue Kohiyama UNIOESTE
  • Wagner Igarashi UNIOESTE

Palavras-chave:

SeAn, Processamento de imagens digitais, Redes neurais artificiais, Aspergillus niger.

Resumo

Neste trabalho, foi criado o protótipo SeAn com a finalidade de identificar o fungo Aspergillus niger a partir de uma imagem digital. O SeAn se baseia em técnicas de processamento de imagens digitais, Redes Neurais Artificiais (RNA) e sua aplicação depende de dois processos. Um processo de treinamento e outro de utilização, sendo que as atividades iniciais nos dois processos são as mesmas, ou seja, as atividades de pré-processamento da imagem e de extração das características, que no processo de treinamento servem para que a rede neural aprenda e no processo de utilização são apresentadas à RNA treinada, a qual informa se a imagem é classificada como fungo Aspergillus niger. O treinamento da rede foi realizado pelo método backpropagation, utilizando 35 fotos do fungo. Na utilização da rede treinada foram utilizadas outras 35 fotos do fungo e 3 aleatórias. A validação da RNA treinada demonstrou que o protótipo aplicado pode ser usado para a identificação do fungo Aspergilus niger.

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Biografia do Autor

Flávia Shizue Kohiyama, UNIOESTE

Academica do curso de ciências da computação da UNIOESTE campus Foz do Iguaçu

Wagner Igarashi, UNIOESTE

Possui graduação em Informática pela Universidade Estadual de Maringá (2001), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2009). Atualmente é professor adjunto da Universidade Estadual do Oeste do Paraná. Tem experiência na área acâdemica e profissional de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: data warehouse, recuperação de informações, tecnologia da informação, aprendizagem organizacional e gestão do conhecimento.

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Publicado

2011-08-04

Edição

Seção

Ciência da Computação