DESENVOLVIMENTO DO PROTÓTIPO SEAN PARA IDENTIFICAÇÃO DO FUNGO ASPERGILLUS NIGER
Palavras-chave:
SeAn, Processamento de imagens digitais, Redes neurais artificiais, Aspergillus niger.Resumo
Neste trabalho, foi criado o protótipo SeAn com a finalidade de identificar o fungo Aspergillus niger a partir de uma imagem digital. O SeAn se baseia em técnicas de processamento de imagens digitais, Redes Neurais Artificiais (RNA) e sua aplicação depende de dois processos. Um processo de treinamento e outro de utilização, sendo que as atividades iniciais nos dois processos são as mesmas, ou seja, as atividades de pré-processamento da imagem e de extração das características, que no processo de treinamento servem para que a rede neural aprenda e no processo de utilização são apresentadas à RNA treinada, a qual informa se a imagem é classificada como fungo Aspergillus niger. O treinamento da rede foi realizado pelo método backpropagation, utilizando 35 fotos do fungo. Na utilização da rede treinada foram utilizadas outras 35 fotos do fungo e 3 aleatórias. A validação da RNA treinada demonstrou que o protótipo aplicado pode ser usado para a identificação do fungo Aspergilus niger.Downloads
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Publicado
2011-08-04
Edição
Seção
Ciência da Computação